AI不了解品牌
回答缺少品牌信息，或对产品、服务与市场定位理解不准确。
适用情况
当企业不知道AI如何描述品牌、引用谁或为什么推荐竞品时，需要先建立真实观察。
品牌很少被提及
在相关问题中长期缺席，不清楚是知识、内容还是信源不足。
引用来源不明确
想知道AI依赖哪些网站和内容，以及现有品牌页面是否进入来源。
竞品更常被推荐
需要分析竞品出现的问题场景、推荐理由和公开证据差异。
已做内容无反馈
发布了品牌或答案型内容，但没有建立持续测试与复盘方法。
投入前需要判断
准备开展GEO，希望先明确问题、机会与建设优先级。
诊断范围
诊断以问题和回答证据为基础，不用单次测试代替整体判断。
品牌事实
核对企业、产品、服务与市场信息是否清晰、一致并可公开验证。
问题覆盖
检查品牌、品类、采购、比较、推荐和使用问题是否覆盖关键场景。
平台表现
在约定AI平台记录同一批问题的回答差异与时间状态。
品牌提及
判断品牌在哪些问题中出现、缺席或被错误描述。
来源引用
记录AI回答展示或使用的公开页面、媒体与第三方资料。
品牌推荐
分析品牌进入建议或候选范围的场景、理由与限制条件。
竞争关系
观察竞品出现频率、问题场景、内容差异和来源优势。
知识缺口
识别品牌事实、产品信息、使用场景和公开证据中的不足。
建设优先级
判断应该先补知识库、网站内容、答案页面还是可信信源。
诊断成果
每项结论都对应问题、平台、回答和来源证据，方便后续验证与复盘。
GEO DIAGNOSIS REPORT
从AI回答到品牌建设动作
01问题与平台范围
02回答与来源证据观察
03认知与竞争差异判断
04建设优先级与动作方案
品牌认知报告说明AI当前如何理解和描述品牌。
问题测试记录保留问题、平台、时间和回答证据。
引用来源清单整理回答中出现的公开来源与页面。
竞争表现对比分析竞品出现的场景、理由与证据。
知识缺口清单标明需要补充或澄清的品牌事实。
分级建设方案给出知识、内容与信源的行动顺序。
如何选择
快速观察用于确认方向，深度诊断用于系统判断和制定建设方案。
快速查看当前回答
适合首次了解品牌在少量问题和平台中的大致表现。
- 测试少量代表性问题
- 记录明显的品牌认知现象
- 判断是否需要扩大诊断范围
系统分析品牌可见度
适合准备正式开展GEO、问题复杂或需要建立持续运营方案的企业。
- 覆盖多类问题与约定平台
- 区分提及、引用、推荐和竞争关系
- 交付证据、知识缺口和分级建设方案
诊断流程
先确认品牌事实与问题范围，再测试、分析并交付报告。
提交资料
提供品牌、产品、市场和公开资料。
确认问题
确定问题类型、平台与观察范围。
测试取证
记录回答、来源和竞争品牌。
分析报告
整理认知、缺口和优先级。
报告讲解
说明结论与下一阶段建设方向。
常见问题
一次测试能代表品牌可见度吗？
不能。回答受平台、时间、问题表达和模型状态影响，需要用稳定问题集持续观察。
诊断会覆盖所有AI平台吗？
不会默认覆盖所有平台。正式开始前会根据目标用户和业务市场确认测试平台与范围。
GEO诊断和SEO诊断有什么区别？
SEO诊断关注抓取、索引、关键词、页面和搜索数据；GEO诊断关注AI回答、品牌认知、引用来源和推荐关系。
诊断后可以继续由你们执行吗？
可以根据企业团队情况，进一步选择GEO代运营或顾问陪跑，具体范围另行确认。
